Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, представила плату reServer Industrial J501, рассчитанную на подключение вычислительного модуля NVIDIA Jetson AGX Orin. Новинка предназначена для создания периферийных устройств с ИИ-функциями, таких как роботы, всевозможные встраиваемые решения и пр.

Может быть задействовано изделие Jetson AGX Orin с 32 и 64 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае используется GPU с 1792 ядрами Ampere и 56 тензорными ядрами, во втором — с 2048 ядрами Ampere и 64 тензорными ядрами. ИИ-производительность достигает соответственно 200 и 275 TOPS.

Плата reServer Industrial J501 располагает двумя портами SATA-3 и коннектором M.2 Key M (PCIe 4.0; NVMe) для SSD. Есть слот Mini PCIe для модуля LoRaWAN/4G, разъём M.2 Key B (3042/3052) для сотового модема 4G/5G (есть слот Nano SIM) и разъём M.2 Key E для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы сетевые порты 1GbE и 10GbE на базе коннекторов RJ-45.

Источник изображения: Seeed Studio

В набор доступных интерфейсов входят: HDMI 2.1 Type-A с поддержкой разрешения до 7680 × 4320 пикселей, по одному порту USB 3.1 Type-C (Host Mode) и USB 2.0 Type-C (Device Mode), три порта USB 3.1 Type-A, последовательный порт RS-232/422/485, колодка GPIO/DIO (4 × DI, 4 × DO, 3 × GND_DI, 2 × GND_DO, 1 × GND_ISO, 1 × CAN). Возможно подключение опциональных плат расширения с поддержкой восьми камер GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link).

Размеры reServer Industrial J501 составляют 176 × 163 мм, масса — 225 г (без вычислительного модуля). Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +60 °C. Питание подаётся от сетевого адаптера на 24 В / 5 A. Новинка предлагается по ориентировочной цене $379.

Turing Pi 2.5 представляет собой четырёхузловую плату формата Mini-ITX со встроенным 1GbE-коммутатором. Плата поддерживает вычислительные модули Turing RK1, Raspberry Pi CM4 и NVIDIA Jetson с коннектором SO-DIMM, которые можно комбинировать. Решение компактно, бесшумно и энергоэффективно. Оно подходит для создания домашних лабораторий, хостинга, работы с облачными стеками (например, Kubernetes или Docker Swarm), а также для запуска ИИ-приложений.

Плата оснащена встроенным BMC на базе чипа Allwinner T113-S3 с 256 Мбайт флеш-памяти. BMC предоставляет возможности удалённого управления, причём узлы остаются активными при перезагрузке BMC. Также имеется встроенный преобразователь UART↔USB-C для отладки, кнопка FEL для быстрого восстановления после неудачных обновлений прошивки, четырёхконтактный разъем с ШИМ для управления корпусным вентилятором и часы реального времени с питанием от батареи CR2032.

Источник изображений: Turing Machines

Плата оснащена слотом microSD, двумя портами SATA-3, а также четырьмя портами M.2 2260/2280 M-Key для подключения NVMe SSD. Доступно четыре порта USB 3.0 (два Type-A + колодка для ещё двух) и один USB 2.0. Встроенный L2-коммутатор с поддержкой VLAN подключён к каждому модулю, а на заднюю панель от него выведены два порта RJ45. Отдельно отмечается, что теперь каждая плата имеет собственный MAC-адрес.

Два слота Mini PCIe, подведённые к узлам № 1 и № 2, позволяют модулям RK1 и Jetson использовать адаптеры Wi-Fi, Bluetooth или 4G/5G (есть слот для SIM-карты), в том числе по USB. Внутренний USB-концентратор позволяет одновременно подключаться к хранилищу всех модулей в режиме MSD (Mass Storage Device), а для заливки образов на модули есть отдельный порт USB-C. Также имеется интерфейс DSI для дисплеев и 40-контактная площадка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Есть и восьмиконтактные разъёмы для I²C-подключения экранов, кнопок, динамиков и т.д.

К первому узлу подведены порт HDMI 4K и один из портов USB Type-A (детали не уточняются), что позволяет использовать его в качестве настольного компьютера, подключив клавиатуру, мышь и монитор. Питается плата от стандартного разъёма ATX 24, а общее энергопотребление системы не превышает 80 Вт. Стоит новинка $279.

Для платы предлагается корпус Turing Pi mini-ITX (240 × 240 × 100 мм) стоимостью $149. Корпус выполнен из алюминия и совместим с платами Turing Pi 2 и 2.5. Он оснащён магнитными крышками для упрощения замены модулей и аксессуаров, поддерживает установку до трёх SFF-накопителей, одного 120-мм вентилятора и блоков питания Flex ATX PSU или Pico PSU с внешним адаптером. На корпусе есть LED-индикатор, кнопка питания, два порта USB Type-A, а также отверстия для внешних антенн.

Компания AAEON представила встраиваемую систему Boxer-8658AI, предназначенную для использования прежде всего в транспортной сфере. Устройство выполнено на аппаратной платформе NVIDIA Jetson Orin NX в соответствии со стандартом MIL-STD-810G, что означает защиту от вибрации, ударов и других воздействий.

В зависимости от модификации система комплектуется модулем Orin NX 8GB или Orin NX 16GB с шестью и восемью ядрами Arm Cortex-A78AE соответственно. Отмечается, что производительность Boxer-8658AI на операциях ИИ достигает 100 TOPS. Объём памяти LPDDR5 — 8 и 16 Гбайт. Есть посадочное место для SFF-накопителя с интерфейсом SATA-3 и коннектор M.2 2280 для SSD (NVMe).

Источник изображений: AAEON

Устройство заключено в корпус с габаритами 210 × 164,2 × 76 мм (без монтажных планок), а масса составляет около 3 кг. Доступны восемь сетевых портов 1GbE RJ-45 с поддержкой PoE/PSE (802.3af/at, до 120 Вт) и ещё два разъёма 1GbE RJ-45 без РоЕ. Предусмотрены коннектор M.2 2230 E Key для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth и разъём M.2 3052 B Key для модема 4G (плюс два слота для SIM-карт).

В число доступных интерфейсов входят HDMI 2.0, USB 3.2 Gen2 Type-A (×4), DB-9 (CANBus FD), DB-15 (RS232/422/485), линейный аудиовыход, порт Micro-USB и трёхконтактный разъём для подачи питания (9–36 В). Диапазон рабочих температур простирается от -15 до +60 °C. Говорится о совместимости с программными платформами на ядре Linux.

Хотя сенсоры многочисленных орбитальных спутников собирают немало информации, у космических аппаратов не хватает вычислительных способностей, чтобы обрабатывать данные на месте. TechCrunch сообщает, что стартап Aethero намерен стать «Intel или NVIDIA в космической индустрии» — компания разрабатывает защищённые от радиации компьютеры для периферийных вычислений на спутниках.

Несколько лет назад основатели Aethero создали стартап Stratodyne, занимавшийся строительством стратостатов для дистанционного зондирования (ДЗЗ). Позже компания закрылась, а создатели вернулись к изучению встраиваемых систем для агрессивных сред.

Как заявляет Aethero, современные компьютеры для космоса используют устаревшие FPGA и не способны выполнять сложные вычисления вроде тренировки на орбите ИИ-моделей или обслуживания систем компьютерного зрения. Aethero, привлёкшая $1,7 млн, намерена только в этому году трижды отправить свои разработки в космос. Одна из миссий будет выполнена SpaceX уже в июне. Целью является демонстрация работоспособности прототипов вроде возможности обновления набортных моделей компьютерного зрения или тренировки таких моделей непосредственно в космосе на собранных здесь же данных.

Источник изображений: Aethero

Космический компьютер первого поколения ECM-NxN использует чип NVIDIA Jetson Orin Nano. В компании утверждают, что сегодня это лучший периферийный ИИ-ускоритель на рынке, а надёжное оборудование собственной разработки позволит сохранить его работоспособность на низкой околоземной орбите в течение 7–10 лет. При этом платформа уместится даже в небольшом аппарате вроде кубсата и обеспечивает производительность в 20 раз выше в сравнении с уже существующими решениями.

Впоследствии Aethero намерена выпустить более крупный модуль ECM-NxA на базе NVIDIA AGX, а потом перейти к разработке собственного RISC-V чипа для модуля ECM-0x1. Утверждается, что тот будет потреблять меньше энергии и будет производительнее, чем продукты техногигантов. Выпуск планируется совместно с Intel приблизительно в 2026 году, хотя обстоятельства могут измениться.

В Aethero отмечает, что подобные решения могут быть интересны операторам ДЗЗ, орбитальным сервисам и будущим частным космическим станциям. Например, только МКС генерирует терабайты данных ежедневно, напоминает компания. Правда, на МКС работает уже второе поколение космического суперкомпьютера HPE Spaceborne-2, разработчики которого отмечали проблемы с SSD и кешами процессоров из-за радиации. На МКС была протестирована и edge-платформа AWS Snowcone. Более того, ИИ-софт AWS для анализа снимков уже успел поработать на низкоорбитальном спутнике.

Lattice Semiconductor представила на конференции для разработчиков Lattice Developers Conference новую эталонную платформу для ускорения разработки периферийных ИИ-решений использованием платформ NVIDIA Jetson Orin и IGX Orin. Сотрудничество Lattice с NVIDIA нацелено на повышение эффективности подключения сенсоров к приложениям для ИИ-обработки, что позволит расширить возможности сообщества разработчиков открытых платформ.

Согласно пресс-релизу, эталонная open source плата, основанная на энергоэффективных FPGA Lattice и аппаратной платформе NVIDIA Orin, предназначена для удовлетворения потребностей разработчиков в подключении к разнообразным датчикам и интерфейсам, при разработке масштабируемых высокопроизводительных периферийных ИИ-приложений с низким уровнем задержкидля нужд здравоохранения, робототехники, встраиваемых систем визуализации и т.д. Эталонная плата пока доступна лишь избранным клиентам, но Lattice планирует расширить доступ к решению и примерам приложений в I половине 2024 года.

Источник изображения: Lattice Semiconductor

«Мы рады сотрудничеству с NVIDIA, которое позволит расширить возможности наших эталонных решений, предлагая больше инноваций нашим клиентам и экосистеме, чтобы помочь упростить и ускорить внедрение периферийных приложений ИИ», — заявил директор по стратегии и маркетингу Lattice Semiconductor. В свою очередь директор по управлению встраиваемыми ИИ-продуктами NVIDIA отметил, что сотрудничество с Lattice позволит ускорить инновации в области обработки показаний датчиков и упростить развёртывание приложений ИИ «от периферии до облака».

Одним из лидеров в создании высокопроизводительных встраиваемых решений давно является NVIDIA с серией Jetson. На смену уже немолодой платформе Jetson AGX Xavier пришла Jetson AGX Orin, обладающая ускорителем с архитектурой Ampere.

Компания не без оснований называет Jetson AGX Orin самой мощной, компактной и энергоэффективной платформой для робототехники, автономного транспорта и встраиваемых решений для работы на периферии — её производительность оценивается в 200 Топс, что более чем в шесть раз выше показателей Xavier. По словам NVIDIA новинка сравнима по скорости работы с GPU-сервером, но при этом умещается на человеческой ладони.

Новая 7-нм SoC состоит из 17 млрд транзисторов. Она включает 12 ядер Cortex-A78AE, одних из самых мощных в арсенале Arm, предназначенных для задач класса mission critical и имеющих продвинутые механизмы защиты от системных сбоев Это немаловажно, к примеру, при применении в беспилотных транспортных средствах и промышленной автоматике. Всё это дополнено 2048 ядрами NVIDIA Ampere. ускорители. Ускорена подсистема памяти (200 Гбайт/с). Серьёзно возросли сетевые возможности — новый чип имеет сразу четыре интерфейса 10 Гбит/с.

Разработчики решений на базе Jetson AGX Orin могут использовать NVIDIA CUDA-X, JetPack SDK и наиболее новые версии утилит NVIDIA. Также на момент анонса уже доступны предварительно натренированные и оптимизированные под новую платформу ИИ-модели из каталога NVIDIA TAO, которые помогут сократить время создания новых решений на базе Orin. Доступность новых плат Jetson AGX запланирована на первый квартал следующего года. Дабы не пропустить этот момент, NVIDIA предлагает зарегистрироваться в соответствующем разделе своего сайта.